您當前位置:首頁 > 行業資訊 > 文章詳情

90%以上企業耗費巨資推動管理信息化,但經營決策沒得到足夠數據支持!以數據為基礎的經營決策與管理體系,將是您超過競爭對手的法寶

大數據時代,企業十分重視經營數據的管理,很多企業不吝投入重金,動則幾十萬、數百萬,推動企業IT化發展,但是90%以上的企業對經營數據的挖掘和利用是十分有限的。建立了基礎數據,大多企業在管理信息化道路上,才算走出了第一。

 

其實數據,就是企業的金礦,隱藏在公司的基礎經營當中,如果能夠把它們挖掘出來,就能讓企業在競爭中略勝一籌。

 

今天,企業決策由“經驗決策”不斷向“數據決策”的規范轉變,不經分析就拍板的“拍腦門”決策所帶來的危害已經被人們所廣泛認識。在經歷了一次次的失敗與摸索中,建立一種以數據為基礎的決策體系,成為企業管理升級的必要步驟。

 

著名管理咨詢公司蘭德公司發現,世界上每100家破產倒閉的大企業中,85%是因為企業管理者的決策不慎造成的。

 

在一次《財富》全球論壇上,新希望集團董事長劉永好談及中國企業家失敗的原因時說:70%-80%是在于投資失敗,而投資源于決策失敗。最后,他還反復說到,此次最大的收獲,是學到了國外CEO們是怎樣決策的。

 

把決策失敗列為中國企業的頭號失敗原因是可以成立的!

 

決策不慎,大多數是基于直覺與商業經驗及智慧的做出,這種靠感覺做出的拍腦袋決策,其可靠性有限,風險很大!

 

特別是在經濟低增長的今天,很多行業走向微利經營,企業盈利面臨更多挑戰。、

粗放的經營,已讓企業難以為繼,精細化經營變為必然,因此企業經營對數據分析有了更高的要求。

 

經營數據的挖掘分析,使其運用到企業決策中去,這是企業經營管理信息化的最后一個公里。

 

20世紀90年代初期,被稱為百貨商店之父的美國人約翰•沃納梅克曾經這樣說“我的廣告費有一半浪費掉了,可我不知道是哪一半”。一個世紀前沒有足夠的數據去為約翰•沃納梅克解決哪一半廣告費被浪費掉的問題,因為那時搜集數據太困難,需要大量的時間和金錢等成本;隨著技術的變革,這個問題,在今天就不是太大問題。

 

世界上一些先進企業,在數據運用方面,有很多成功的案例和經驗,值得中國企業借鑒,也需要引起企業高層充分重視經營數據的分析與運用,以提高企業決策的準確性,提高投入產出回報!

 

麥肯錫的研究分析表明,充分利用海量數據的零售商有可能將其經營利潤提高60%以上。


在全球500強企業中,90%以上的重要投資與經營決策都取決于充分的數據分析支持。在歐盟、美國、日本等發達地區,數據分析普遍被作為經營決策的前提要素。

 

大量數據分析在商業中運用成功過的例子,無不說明合理運用經營數據是何其重要!


1、 英國皇家莎士比亞公司(Royal Shakespeare Company,RSC)為了穩定原有客戶、尋找新的顧客群體,該公司對過去7年的售票數據進行全面分析。公司運用分析法對顧客的姓名、住址、觀看戲劇的類型、購票價位等數據進行研究后,制定出具體的銷售計劃,從而將其斯特拉特福劇院的上座率提高了70%以上。

 

2、Facebook廣告與微博、SNS等網絡社區的用戶相聯系,通過先進的數據挖掘與分析技術,為廣告商提供更為精準定位的服務,該精準廣告模式受到廣大廣告商的熱捧,從市場調研機構eMarketer的數據看出,Facebook年營收額超過20億美元,成為美國最大的在線顯示廣告提供商。

 

3、 Hitwise發布會上,亞太區負責人John舉例說明,亞馬遜30%的銷售是來自其系統自動的產品推薦,即通過客戶分類,測試統計,行為建模,投放優化四步,運用客戶的行為數據帶來競爭優勢。

 

4、百思買正在更新其門店模式,具體做法是,將顧客調查、銷售點數據和人口分析數據結合起來,以確定在特定的區域中,哪些顧客群的需求已過多地滿足,哪些尚未滿足,并據此相應地改變其門店模式。例如,在富裕男性白領集中的居住區附近,商店會提供更高端的家庭影院設備、特別付款方式和即日送貨到家服務。而在“足球媽媽”(即經常接送孩子參加體育活動的媽媽)較集中的居住區附近的商店中,其突出特點是較溫和的色調,人性化的導購,以及面向孩子的科技活動區。調查顯示,在這些商店改為有針對性的模式后,銷售額上升了7%,毛利提升了50個基點。

 

在過去的十年間,還有很多行業的企業走得更遠。像Netflix、Capital One、樂購、Progressive意外保險公司等,都是運用分析法的高手:他們懂得如何讓數據和復雜精妙的模型成為創造卓越績效的戰略工具。

 

可以看出,數據分析在營銷、金融、互聯網方面正蓬勃發展,同時數據分析在企業經營決策中的重要地位中日趨明顯,正踏上規范化、專業化之路。

 

要使企業在管理信息化投入的巨資產生價值,實現應有的商業回報,企業必須建立數據化為基礎的經營決策與管理體系。

 

 經營決策與管理體系包括:數據基礎、數據分析、數據決策運用、實施決策計劃、決策績效評估與修正。經營決策與管理體系中,每一步都需要記錄基本數據,并予以分析,并根據實施結果,支持決策調整。

 

要達到決策與管理數據化支持的這個目標,企業要做到幾點:

 

1、企業高層在決策中,要重視對經營數據的利用;

 

2、企業要建立一個跨部門的數據分析小組,部門分割、信息孤島,是企業無法運營

數據決策的最大障礙;

 

3、要培訓相關部門的專業技能,所有管理人員需要具備數據思維和數據分析技能,

同時要懂得利用數據,指導經營決策。

 

4、企業要舍得投資,建立完善的數據分析與決策體系。企業花費巨資導入管理軟件

(主要是ERP,CRM等),這只是建立了數據紀錄的基礎。真正要把數據運用到決策中,還需要有分析挖掘數據的能力。這需要企業從組織層面來建立。

 

5、必要是借助外部專業機構的幫助,來加快推動數據決策能力的提升。

     

建立以數據為基礎的經營決策與管理體系,是挑戰微利時代的有效法寶,雖然任重道遠,但是每個企業都不可逾越這一步。

 

317-18日深圳《營銷財務數據分析與精準投入決策》實戰課程,讓企業打通營銷部門和財務部門的隔閡,讓企業營銷與財務通力合作,提升企業營銷投入產出回報,不可錯過哦!



點擊在線報名

新手如何通过网络挣钱